國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力在烏魯木(mù)齊14條線(xiàn)路試點應用(yòng)配網調度感知系統 配網故障處置平均縮短半小(xiǎo)時
7月26日3時57分(fēn),新(xīn)疆烏魯木(mù)齊供電(diàn)公(gōng)司供電(diàn)服務(wù)指揮中(zhōng)心配網調度大廳内,配網調度感知系統推送了一條故障信息:“10千伏九梁一線(xiàn)負荷降低,經系統研判為(wèi)該線(xiàn)路南昌路支線(xiàn)開關跳閘,請快速處理(lǐ)。”
7月10日,配網調度感知系統在烏魯木(mù)齊供電(diàn)公(gōng)司上線(xiàn)以來,在全市14條配網線(xiàn)路試點應用(yòng),使故障研判時間大幅縮短。調控員對試點線(xiàn)路的故障研判準确率由原先的63.5%提高到92.4%,平均配網線(xiàn)路故障處置時間由121分(fēn)鍾降低至92分(fēn)鍾,減少客戶故障停電(diàn)時戶數3654時·戶。
國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力有(yǒu)限公(gōng)司2014年啓動營配調貫通工(gōng)作(zuò),2016年9月實現營配貫通,在同期線(xiàn)損系統應用(yòng)建設中(zhōng)運行良好,但各營配業務(wù)系統仍相對獨立、信息集成程度不高且缺乏統一的配網信息模型和一體(tǐ)化支撐平台。結合國(guó)家電(diàn)網有(yǒu)限公(gōng)司泛在電(diàn)力物(wù)聯網建設部署,國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力組建項目開發團隊,結合現有(yǒu)配網調控工(gōng)作(zuò)實際需求,力争打通各類信息系統數據壁壘,以系統數據共建共享、全面感知為(wèi)目标,研發配網調度感知系統。
以往客戶側電(diàn)力設備運行問題的發現主要靠人工(gōng)現場巡查、客戶報修等,缺少科(kē)學(xué)系統的監測和校驗手段,低壓側客戶故障處于被動感知狀态,配電(diàn)網管理(lǐ)是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的模式。随着配網調度感知系統上線(xiàn),供電(diàn)員工(gōng)可(kě)以掌握多(duō)維度營配末端數據,配電(diàn)網運行的薄弱環節可(kě)以更直觀地呈現。目前,配網調度感知系統已實現最核心、最重要的功能(néng)——基礎圖模态、直觀監控态和智能(néng)研判态。
配網調度感知系統可(kě)自動實時提取電(diàn)網資源圖形管理(lǐ)系統配網線(xiàn)路的關鍵設備數據,并開展智能(néng)化分(fēn)析,根據配網調度專業的标準規範,生成運行方式清晰、簡潔的“配網一張圖”。在此基礎上,該系統整合調度自動化、用(yòng)電(diàn)信息采集系統、95598工(gōng)單等多(duō)系統數據信息,提取各系統實時運行數據和狀态,實現配網設備運行狀态實時監控、故障快速研判等功能(néng)。國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力将擴大該系統應用(yòng)範圍,計劃年内覆蓋烏魯木(mù)齊市全部配電(diàn)網,實現1059條配網線(xiàn)路從中(zhōng)壓到低壓單線(xiàn)圖的全景分(fēn)層展示及47個重要客戶用(yòng)電(diàn)信息的秒(miǎo)級感知。
國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力将進一步完善配網調度感知系統功能(néng),對普通配電(diàn)變壓器信息進行分(fēn)鍾級“心跳召測”,實現停電(diàn)實時感知延伸,縮短客戶停電(diàn)時長(cháng),提升服務(wù)水平。同時,該公(gōng)司将通過用(yòng)電(diàn)信息采集系統每30分(fēn)鍾上傳變壓器實時數據,實現對配網線(xiàn)路T-1日分(fēn)線(xiàn)線(xiàn)損率及台區(qū)的監控,及時發現并處理(lǐ)故障。
今年,國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力在感知層開展自助交費終端掃碼支付功能(néng)建設,實現自助終端掃碼購(gòu)電(diàn);在網絡層推進營銷網絡安(ān)全加固升級,完善一體(tǐ)化交費平台安(ān)全接入方案,鞏固營銷業務(wù)基礎;在平台層推進算費中(zhōng)台建設,利用(yòng)大數據并行計算技(jì )術,算費時間由7天縮短到2小(xiǎo)時,實現客戶日算費、日監控;在應用(yòng)層開展移動作(zuò)業研究,設計微應用(yòng)場景58個,制訂老舊終端再利用(yòng)方案,基本上解決了“一人多(duō)終端、一終端多(duō)APP”問題。
下半年,國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力将繼續深入解決客戶側泛在電(diàn)力物(wù)聯網建設涉及的感知層數據采集能(néng)力提升、網絡層數據通信能(néng)力提升、平台層數據處理(lǐ)能(néng)力提升、應用(yòng)層客戶服務(wù)能(néng)力提升等問題。